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네이버·인텔 'AI 연구센터'에 카이스트도 동참…상반기 설립

한광범 기자I 2024.04.30 08:08:34

'네이버·인텔·카이스트 AI 공동연구센터' 설립 MOU
카이스트, 전폭적 지원…교수 20명·석박사 100명 참여
카이스트 김정호 교수·네이버 이동수 이사 공동센터장

[이데일리 한광범 기자] 네이버와 인텔이 AI 반도체 공동연구를 위해 설립한 공동연구센터가 올해 상반기 내에 카이스트에 설립된다.

카이스트는 네이버클라우드와 대전 카이스트 본원에서 AI 반도체·AI 서버와 클라우드·데이터센터 등의 성능개선과 최적의 구동을 위한 오픈소스용 첨단 소프트웨어 개발 등을 위해 ‘NAVER · intel · KAIST AI 공동연구센터(NIK AI Research Center)’ 설립과 운영을 주요 내용으로 하는 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다.

카이스트와 네이버클라우드는 30일 대전 카이스트 본원에서 ‘NAVER · intel · KAIST AI 공동연구센터’ 설립 업무협약을 맺었다. 왼쪽부터 이광형 카이스트 총장과 김유원 네이버클라우드 대표. (사진=카이스트)
네이버와 카이스트는 올해 상반기 내에 카이스트에 공동연구센터를 설치하고 7월부터 본격적인 연구에 들어갈 계획이다. 공동연구센터의 운영 기간은 3년이며 연구성과와 참여기관의 필요에 따라 연장한다. 카이스트에 설치되는 공동연구센터가 핵심 연구센터로서 기능과 역할을 맡는다. 카이스트에선 AI와 소프트웨어 분야 전문가인 20명 내외의 교수진과 100여명의 석·박사 대학원생들이 연구진으로 참여한다.

연구센터 운영기간 3년…필요시 연장 가능

연구센터장은 카이스트 전기 및 전자공학부 김정호 교수와 네이버클라우드 이동수 하이퍼스케일 AI 이피션시(Efficiency) 이사가 함께 맡는다. 김 교수는 고대역폭메모리(HBM) 등 AI 반도체 설계와 AI 응용설계(AI-X) 분야에서 세계적인 석학으로 꼽힌다. 이 이사는 삼성전자·인텔· IBM을 거친 AI 반도체 설계 및 AI 소프트웨어 전문가다. 카이스트 전산학부 성민혁 교수와 네이버클라우드 권세중 리더가 각각 부센터장를 맡는다.

네이버·인텔·카이스트 AI 공동연구센터 공동센터장인 카이스트 김정호 교수(왼쪽), 이동수 네이버클라우드 이사. (사진=카이스트)
공동연구센터 운영 초기 2년 간은 인텔의 하바나랩스가 개발한 AI 학습 및 추론용 칩(Chip) ‘가우디(GAUDI)’를 위한 플랫폼 생태계 공동 구축을 목적으로 20~30개 규모의 산학 연구과제를 진행한다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 머신러닝 등 주로 AI 분야 오픈소스용 소프트웨어 개발 위주로 연구가 이뤄지는데 자율 주제 연구가 50%, AI 반도체의 경량화 및 최적화에 관한 연구가 각각 30%와 20%를 차지한다.

인텔 가우디2 이용한 연구실적 매년 공개 예정

이를 위해 네이버와 인텔은 네이버 클라우드 플랫폼 기반의 ‘가우디2‘를 카이스트 공동연구센터에 제공하며 카이스트 연구진은 이를 이용한 논문 등 연구 실적을 매년 공개할 예정이다. 아울러 AI·클라우드 등 각자가 보유한 역량 외에 공동 연구에 필요한 각종 인프라 시설(Infrastructure)과 장비 등을 공유하고, 연구 인력의 상호 교류를 위해 공동연구센터에 필요한 공간과 행정인력을 지원하는 등 다양한 협력 활동을 전개할 방침이다.

카이스트는 네이버의 다양한 AI 서비스 역량과 인텔의 차세대 AI 기술, 카이스트의 세계적 수준의 전문인력과 소프트웨어 연구 능력이 결합해 AI 분야에서 기존과는 다른 창조적이면서도 혁신적인 생태계 조성을 성공적으로 이뤄낼 수 있을 것으로 기대하고 있다.

김정호 카이스트 교수는 “카이스트는 가우디 시리즈의 활용을 통해 AI 개발, 반도체 설계와 운영 소프트웨어 개발 등에서 기술 노하우를 확보할 수 있다”며 “특히 대규모 AI 데이터센터 운영 경험과 향후 연구개발에 필요한 AI 컴퓨팅 인프라를 확보할 수 있다는 점에서 이번 공동연구센터 설립이 매우 큰 의미가 있다”고 강조했다.

이동수 네이버클라우드 이사는 “네이버클라우드는 카이스트와 함께 다양한 연구를 주도해 나가며 하이퍼클로바X 중심의 AI 생태계가 확장되기를 기대한다”며 “공동연구센터를 통해 국내 AI 연구가 보다 활성화되고 AI 칩 생태계의 다양성이 확보되기를 바란다”고 밝혔다.

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