금감원, 금융권 AI 경쟁력 제고 위한 세미나 개최

[이데일리 송주오 기자] 금융당국이 금융권의 인공지능(AI) 경젱력을 제고하고 금융데이터와 다양한 산업군의 데이터를 융합·활용할 수 있는 방안을 검토하는 한편, 정보유출 등 리스크 요인에 대한 감독방안을 균형감 있게 검토하기 위한 세미나를 개최했다.

금융감독원은 15일 금융회사 AI 담당 임원 등 약 250명이 참석한 가운데 ‘금융권 AI 활용 활성화를 위한 세미나’를 개최했다고 17일 밝혔다.

김병칠 금감원 부원장보는 “AI가 우리 일상에 빠르게 침투하고 있는 가운데 해외 주요국들의 AI 우위(AI Supremacy) 선점을 위한 국가간 경쟁도 더욱 심화되고 있다”며 “금융권의 AI 경쟁력 제고를 위해 금융데이터와 다양한 산업군이 보유한 양질의 데이터가 융합·활용될 수 있는 방안을 검토하겠다”고 밝혔다. 그러면서 “또한, 산·학·연 전문가와 소통을 강화하여 AI 혁신의 저해요인을 발굴·개선하고 AI 활용시 발생할 수 있는 정보유출 등 리스크 요인에 대한 감독방안도 균형감 있게 검토해 나가겠다”고 강조했다.

AI 정책 주무부처인 과학기술정보통신부 이은규 인공지능확산팀장은 AI 일상화 등 2024년도 AI 정책방향을 소개하고, AI 발전과 신뢰성 확보를 균형있게 달성하기 위해 마련 중인 인공지능 법(안)의 주요내용과 향후 제도정비 과제를 금융권에 공유했다. 또한, 금융권과 질의·응답을 통해 AI 정책관련 현장의견을 수렴하고 규제 불확실성 해소를 통한 AI 산업 활성화를 추진하겠다고 밝혔다.

이화영 LG AI연구원 상무는 생성형 AI가 다양한 입력형태(멀티모달AI)를 이해하고 스스로 데이터를 수집·가공(액셔너블AI)하면서 전문지식이 필요한 업무까지 수행이 가능해져 생산성을 높이는데 기여할 것으로 예측했다. 그러면서 클라우드 기반의 초거대 언어모델 대비 데이터 보안에 강점이 있는 온-프레미스(On-premise) 기반의 생성형 AI 시스템 활용이 매우 중요해질 것으로 전망했다.

권태경 연세대 교수는 국내·외 대규모 언어모델(LLM)의 기술적 특성과 데이터 흐름 중심의 AI 동작방식을 소개하고, 언어모델의 악용, 플러그인 취약점 등 대규모 언어모델의 7대 주요 보안위협 및 발생원인을 진단했다. 접근계정 보안강화, 올바른 언어모델 확장 프로그램 사용 등을 통한 생성형 AI의 안전한 활용방안을 제시했다.

패널토론에 참석한 조영서 KB 지주 부사장은 생성형 AI 기술검증 사례*에 기반한 AI 거버넌스 구축 경험을 공유하였으며, 안전한 AI 활용을 위한 KB 윤리기준 및 AI 위험도 분류기준 등 위험관리 정책, 통제 프로세스 수립방향을 소개했다.

안성희 신한카드 상무는 9개 분야 170여개 AI 모델 운영현황과 AI 트랜스포메이션 추진방안을 소개했다. 김성수 교보생명 상무는 파일럿으로 진행한 교보GPT와 챗봇 등 다양한 AI 활용서비스를 소개하고 향후 추진계획을 설명했다.

금감원 관계자는 “AI가 금융혁신의 촉매가 될 수 있도록 학계, 업계, 글로벌 금융감독기구 등과 적극적으로 소통하고 협력할 예정이며, 안전성과 신뢰성을 기반으로 금융권의 AI 활용이 활성화될 수 있도록 합리적 규율방안을 마련해 나갈 계획”이라고 말했다.