AI가 만든 문서를 의사가 확인해 보내자 강원대병원에서도 내용을 확인할 수 있었다. 아이가 도착하기 전에 상태를 파악하고 치료를 준비할 수 있도록 했다.
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정부의 공공의료 AI 고속도로 구축 사업은 의료진의 서류 작업을 줄이고 지역에서도 필요한 치료를 이어받도록 하는 데 있다. 정은경 보건복지부 장관은 “의료진이 복잡한 서류 작업에 쏟던 시간을 최소화하고 환자를 보는 데 집중할 수 있도록 의료 서비스 질을 개선하는 게 목표”라고 말했다.
의료 AI는 최근 급속히 발전하고 있지만 환자들은 아직도 큰 병원으로 옮길 때 두꺼운 종이 진료기록과 검사 영상 CD를 챙겨야 한다. 의료진도 많은 자료를 검토하거나 같은 질문을 되풀이해야 했다. 공공의료 AI 고속도로는 이런 불편을 줄이고 AI의 혜택을 지역으로 넓히려는 사업이다.
또 환자가 사는 지역 내에서 필요한 치료를 이어받는 ‘지역완결형 의료’를 뒷받침한다는 의미도 있다. 지역병원이 감당하기 어려운 수술과 집중치료는 권역의 대학병원이 맡고, 상태가 안정되면 집 가까운 병원에서 후속 진료를 이어가는 방식이다. 환자 상태에 맞춰 병원들이 역할을 나누고, 병원을 옮겨도 진료정보가 끊기지 않도록 하는 것이다.
이날 시연에서도 강원대병원에서 수술받은 아이의 치료 경과와 관리 계획을 영월의료원으로 전달했다. 영월의료원은 이를 바탕으로 아이의 체중과 호흡, 수유 상태 등을 살피도록 했다. 이런 연결이 자리 잡으면 보호자가 아이를 데리고 먼 대학병원을 반복해서 찾아야 하는 부담을 줄이고 지역병원이 후속 진료를 맡는 데 도움이 될 것으로 정부는 기대하고 있다.
남우동 강원대병원장은 “AI 고속도로가 연결하는 것은 데이터지만 궁극적으로 연결하려는 것은 지역 내 환자와 더 나은 의료체계”라고 강조했다. 조희승 강원대병원 어린이병원장도 이번 사업을 “거리의 한계를 넘어 신생아·소아가 필요한 치료를 받을 수 있도록 하는 첫발”이라고 평가했다.
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정부의 구상이 현장에 연착륙하기 위해서는 의료진이 AI를 편리하게 쓰면서 업무 부담도 줄일 수 있는 인프라 구성이 필수라는 의견이 나온다. AI가 별도 프로그램에서만 작동하면 결과를 확인한 뒤 진료기록에 다시 옮겨 적어야 한다. 이를 일체화시키는 인프라 구축은 서울대병원이 맡고 있다. 이번 시연은 평소 쓰는 전자의무기록(EMR)에 AI를 연결해 이런 작업을 줄이는 방식으로 진행됐다.
이러한 인프라 구축을 위해선 병원마다 다른 시스템에서도 정보를 주고받도록 공통 연결 규격을 마련하는 작업이 필요하다. 의료기관마다 사용하는 용어가 서로 다른 경우도 많은데 이러한 용어 일치부터 이뤄져야 한다는 것이 현장에서의 지적이다.
또 의료진이 실제로 현장에서 활용하려면 정확성과 안전성도 확보돼야 한다. 정확성과 안전성 확보를 위해 시연에서는 AI가 요약한 내용과 함께 근거가 된 원래 기록을 보여줬다. 의사는 이를 확인해 수정·승인한 뒤 다른 병원으로 보냈다. AI가 사실과 다른 내용을 만들 수 있는 만큼 의료진의 확인 절차를 두는 것이다. 수술 전 위험도를 판단하고 치료 방향을 결정하는 역할도 의료진이 맡았다.
백남종 서울대병원장은 “기록·행정 업무 부담을 줄이고 병원 간 환자 이동과 진료정보 전달을 원활하게 하는 게 주요 목표”라며 “실제 의료 현장에서 실효성을 검증하고 그 성과가 향후 더 많은 공공기관으로 확산될 수 있도록 그 책임을 다하도록 하겠다”고 말했다.
정부는 이번 시범 개통을 시작으로 지원을 확대할 방침이다. 정 장관은 “2029년까지 전국 72개 공공병원이 첨단 진료 환경을 갖출 수 있도록 지원을 강화하겠다”고 밝혔다.






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