이에 카카오는 기존 파트너십 기반 직접 연동에 AI가 브라우저를 직접 조작하는 ‘CUA(Computer Using Agent)’ 방식을 병행해 서비스 확장 속도를 높이기로 했다.
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이어 “실제 서비스 연동 과정에서는 파트너사의 개발 리소스와 일정뿐 아니라 아직 검증이 필요한 AI 에이전트의 사업적 가치와 이해관계 조율까지 예상보다 많은 변수가 존재한다는 점을 확인했다”고 설명했다.
대표적인 직접 연동 사례가 쿠팡이츠다. 카카오는 지난 8월6일 2분기 실적발표에서 음식배달 분야의 쿠팡이츠를 에이전트 AI의 첫 협력 파트너로 공개했다. 카카오톡 대화 맥락에서 음식 주문 의도를 파악해 메뉴를 추천하고 주문·결제까지 연결하는 방식으로, 당시 정 대표는 “빠른 시일 내 실제 서비스를 구현해 선보일 계획”이라고 밝혔다.
하지만 두 달여가 지났지만 쿠팡이츠 연동 서비스는 출시되지 않았다. 당시 카카오는 쿠팡이츠를 비롯한 여러 파트너사와 협업을 논의하고 있지만 구체적인 출시일은 정해지지 않았다고 설명했다.
카카오는 직접 연동의 속도 문제를 보완하기 위해 CUA를 함께 활용하겠다고 밝혔다. CUA는 AI가 가상머신(VM)이나 로컬 브라우저를 제어해 별도의 시스템 연동 없이도 이용자를 대신해 웹상에서 작업을 수행하는 방식이다.
정 대표는 “AI 에이전트가 수행할 수 있는 작업의 범위와 확장 속도, 이용자가 체감하는 가치, 지속 가능한 비용 구조를 종합적으로 고려했을 때 카카오가 생각하는 최적의 방법은 직접 연동과 CUA를 병행하는 것”이라고 말했다.
구체적으로 이용 빈도가 상대적으로 낮고 서비스 수가 많은 ‘롱테일’ 영역은 CUA를 활용해 빠르게 연결한 뒤 이용자 수요와 사업성을 검증한다. 실제 수요가 확인된 주요 서비스는 기존처럼 파트너십을 기반으로 A2A(Agent-to-Agent)와 MCP(Model Context Protocol)를 통해 직접 연동한다. 직접 연동을 포기하는 것이 아니라 CUA를 더한 ‘투트랙’ 전략인 셈이다.
CUA에도 과제는 있다. 정 대표는 “주요 버티컬 서비스 일부가 AI 에이전트의 브라우저 접근을 제한하기 시작했고, 브라우저 기반 실행은 토큰 사용량이 많아 비용 부담이 커질 수 있다”고 설명했다. 작업 성공률과 안정성 고도화, 결제까지 연결하기 위한 국내 개인정보보호 체계 구축도 풀어야 할 과제로 꼽았다.
카카오는 브라우저 제어 기술을 적용한 생산성 AI ‘칸바스(Kanvas)’를 지난주부터 사내 베타 테스트하고 있으며 연내 정식 출시할 계획이다. 12월에는 ‘카나나 스페이스’ 파일럿 서비스도 시작한다. 정 대표는 AI 서비스 활성 이용자가 증가하고 있다며 올해 월간활성이용자(MAU) 1000만명 목표를 “충분히 달성할 수 있다”고 강조했다.
정 대표는 “시장 기대를 뛰어넘는 수준의 AI 서비스들을 빠르게 선보이는 데 모든 자원을 집중하는 것이 가장 중요하다”며 “더욱 속도감 있게 AI 서비스를 확대하고 실질적인 사업 성과와 기업가치 향상을 통해 주주들의 기대에 부응하겠다”고 말했다.
