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KT가 첫 번째 산업별 AX 모델로 선정한 분야는 의료다. 환자 경험과 진료, 병원 행정 등 3개 영역에서 병원과 의료 산업의 요구를 분석해 7개 핵심 과제를 도출했다. 이를 해결하기 위해 7종의 AI 에이전트와 1개의 의료 데이터 플랫폼을 마련했다.
김 부문장은 “의료 분야에서는 총 3가지 영역인 환자와 진료, 병원 행정에서 총 7개의 니즈를 표준화해 도출했다”며 “이 니즈들을 해소하기 위해 7개의 AI 에이전트 솔루션을 만들었고, 1개의 데이터 플랫폼을 마련했다”고 말했다.
병원마다 AI 도입 목적과 투자 여력이 다른 만큼 필요한 기능을 선택해 조합할 수 있도록 한 것이 특징이다. 환자 경험과 의료 품질 개선을 원하는 병원에는 AI 환자 어시스턴트와 AI 안전진단 의사결정지원시스템(CDSS)을 결합해 제공한다. 병원 운영 효율을 높이려는 곳에는 의료 데이터 플랫폼을 기반으로 진료·행정 업무를 지원하는 AI 에이전트를 공급하는 방식이다.
그는 “고객에 따라서는 풀스택을 다 필요로 하는 곳도 있겠지만 고객의 예산이나 니즈에 따라 필요한 것들을 조합하면 된다”며 “환자 경험과 의료 품질 향상에 관심이 있다면 환자 어시스턴트와 AI 안전진단 CDSS를 인프라와 엮어 구축해 드리면 된다”고 설명했다.
KT는 지난 10월부터 의료 AX 모델을 앞세워 세미나와 일대일 컨설팅 등 영업 활동을 진행하고 있다.
김 부문장은 “10월부터 GTM(시장 진출 전략) 영업을 진행하고 있다”며 “한 달 정도 동안 총 26개 병원의 사업화 과제를 발굴했다”고 밝혔다.
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김 부문장은 “보험사마다 판매와 상담, 지급 심사, 규제 대응 등 필요한 부분이 다르다”며 “설계사들의 역량 편차를 줄이고 판매를 지원하고 싶다면 AI 세일즈·가입 설계 에이전트와 실시간 상담 지원 에이전트를 활용할 수 있다”고 말했다.
이어 “지급 심사 과정에서 서류가 너무 많아 처리하기 어렵다는 요구가 있다면 보험금 심사 서류 자동화나 부당 청구 탐지 에이전트를 구축해 줄 수 있다”고 덧붙였다.
또 김 부문장은 “고객의 니즈를 기반으로 필요한 부분들을 발굴하고 특화 모듈로 만드는 것이 표준화 모델의 핵심”이라고 강조했다.
이러한 산업별 AX 사업의 기반에는 AI 인프라가 있다. KT는 AI 연산을 담당하는 AI데이터센터와 데이터를 전달하는 해저케이블, 국내 백본망을 하나로 연결하는 풀스택 인프라 구축을 추진하고 있다. KT는 2031년까지 1기가와트(GW)의 AIDC를 구축한다는 목표다.
글로벌 데이터 연결을 위한 해저케이블도 확충한다. KT는 2031년까지 신규 해저케이블 공급량을 90테라비트(Tbps) 규모로 확대할 계획이다. 제주 육양국을 구축하고 동부·서부권 거점도 추가 검토하고 있다. 데이터센터에서 AI를 연산하고 글로벌 네트워크를 통해 데이터를 전달해 산업 현장의 AI 서비스까지 연결하겠다는 전략이다.
김 부문장은 “글로벌 백본망과 해저케이블, 육양국, 국내 백본망, 데이터센터, AI 엣지까지 하나로 연결할 수 있는 것이 KT의 핵심 경쟁력”이라며 “AI 인프라 경쟁력을 강화하고 이를 기반으로 B2B AX를 전환해 고객과 산업이 성장할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
