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주제발표에서는 먼저 김준하 GIST AI정책전략대학원장이 ‘피지컬 AI의 비전과 중소기업 데이터 자산화 방안’을 설명하며 “피지컬 AI 시대의 핵심 경쟁력은 제조 현장에 쌓인 공정 데이터와 숙련 노하우”라고 말했다. 이어 “데이터를 단순히 모으는 데 그치지 않고 AI가 활용할 수 있는 자산으로 만들어야 한다”며 “개별 기업은 데이터를 축적하고, 협동조합은 공통 기준과 공동실증 기반을 마련하며, 국가는 이를 뒷받침할 인프라를 제공해야 한다”고 덧붙였다.
조주현 중소벤처기업연구원장은 ‘AI 공동혁신과 중소기업 성장전략’을 주제로 “중소기업의 AI 도입이 더딘 것은 비용과 실패 위험을 혼자 감당하기 어렵기 때문”이라며 “데이터·실증시설 등 공통기반은 함께 활용하고, 각 기업의 경쟁력은 지키는 ‘공동혁신 모델’이 필요하다”며 선도기업의 성공사례를 같은 업종의 다른 기업으로 빠르게 확산할 수 있는 연결망의 필요성을 설명했다.
패널토론에서는 박영선 위원장이 좌장을 맡아 피지컬 AI의 중소기업 확산방안에 대한 논의가 이뤄졌다. 한병준 중기중앙회 부회장(한국정보산업협동조합 이사장)은 “중소기업 AX는 먼저 경영자가 현장에서 해결할 문제를 찾는 것이 중요하다”며, “개별 기업이 혼자 부담하기 어려운 인프라는 협동조합을 중심으로 함께 구축할 필요가 있다”고 말했다.
장용환 경인주물공단사업협동조합 이사장은 “뿌리 중소기업은 제조데이터와 해결해야 할 현장 문제는 많지만 AI 인력과 투자여력이 부족하다”며 “정부 R&D와 실증사업에서 중소기업 참여를 확대하고 실제 공장에서 장기간 검증, 운영할 수 있는 지원이 필요하다”고 제언했다.
오민석 메가존㈜ 부사장은 “로봇이나 솔루션 구매 지원만으로는 피지컬 AI가 현장에 정착하기 어렵다”며 “데이터 준비부터 현장 적용, 유지보수까지 함께 지원할 수 있는 지역·업종별 공동 인프라가 필요하다”고 밝혔다.
장영재 한국과학기술원(KAIST) 제조피지컬AI연구소장은 “피지컬 AI는 공장 전체를 통합적으로 판단하고 운영하는 ‘제조 지능’이다”라며 “작은 실증부터 시작해 검증된 AI 모델을 업종별로 확산하는 ‘모두의 AI공장장’ 모델을 제안했다.
정부에서는 권순재 중소벤처기업부 지역기업정책관과 송창종 과학기술정보통신부 디바이스AX혁신팀장이 참석해 중소기업 피지컬 AI 확산을 위한 정책방향을 설명하고, 현장에서 제시된 사항들에 대해 의견을 나눴다.
한편 본격적인 토론회에서 앞서 김기문 중기중앙회장은 재정경제부 전략경제자문단 위원장인 박 전 장관에게 중소기업 AI 대전환 관련 현장의 목소리와 정책과제를 전달했다. 정책과제에는 중소기업이 AI·디지털 전환 과정에서 겪는 현장애로를 바탕으로 한 정책 수요를 담았으며 김 회장은 현장의 목소리가 향후 국가 AI 전략과 중소기업 AX 정책을 설계하는 과정에 적극 반영될 필요가 있다고 했다.
김기문 중기중앙회장은 ”중소기업의 기술과 경험을 AI가 활용할 수 있는 데이터로 만들고, 이를 피지컬 AI와 연결해 수십년간 쌓아온 암묵적인 제조 노하우를 이어가야 한다“며 ”중소기업이 AI 대전환의 주체로 참여할 수 있도록 수준에 맞는 단계별 지원정책을 설계하고, 업종별 협동조합을 구심점으로 AI를 신속하게 확산해야 한다“고 밝혔다.
