루닛, 의료 특화 AI 모델 첫 해커톤 성료…70여 명 참여

루닛은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 후원하는 ‘의료 특화 파운데이션 모델 해커톤’을 지난 21~22일 서울 강남구 루닛 본사에서 개최했다. (사진=루닛)

[이데일리 김새미 기자] 루닛(328130)이 국가과제로 개발 중인 의료 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델을 활용한 첫 해커톤을 열고 응용 서비스 발굴에 나섰다.

루닛은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 후원하는 ‘의료 특화 파운데이션 모델 해커톤’을 지난 21~22일 서울 강남구 루닛 본사에서 개최했다고 26일 밝혔다.

이번 행사는 루닛이 과기부 국가 전략사업인 ‘인공지능 특화 파운데이션 모델’ 프로젝트를 통해 개발한 ‘L2-preview’의 활용 가능성을 검증하고 의료 분야 응용 사례를 발굴하기 위해 마련됐다. AI 개발자와 대학·대학원생, 임상의, 엔지니어 등으로 구성된 15개 팀 총 70여 명이 참가했다.

참가팀에는 L2-preview를 활용한 의료 질의응답 시스템과 건강관리 챗봇 개발, 벤치마크 등의 과제가 주어졌다. 벤치마크 과제에서는 모든 참가팀이 동일한 의료·건강관리 관련 질문에 답변하고 답변 품질을 점수화해 성능을 비교했다.

건강관리 챗봇 과제는 일반인을 대상으로 한 질의응답 서비스의 활용 가능성에 초점을 맞췄다. 임상의와 파운데이션 모델 개발진이 심사위원으로 참여해 벤치마크 성능과 의학적 정확성, 실제 서비스 활용 가능성 등을 평가했다.

행사 기간 벤치마크 결과를 순위표로 공개해 참가팀이 결과물을 지속적으로 보완할 수 있도록 했다. 오픈AI는 대회 운영과 시상을 위해 챗GPT Pro 이용권과 응용프로그램인터페이스(API) 사용 크레딧을 지원했다.

벤치마크상은 AIM팀이 받았다. AIM팀은 주요 의과학 벤치마크에서 높은 성능을 기록했다.

임상 현장 적용 가능성을 평가한 프론티어상은 ‘날렵한위고비’팀이 수상했다. 해당 팀은 의료 특화 데이터가 학습된 파운데이션 모델과 지식베이스 검색 시스템을 활용해 서비스를 개발했다.

루닛은 이번 해커톤에서 나온 우수 결과물을 실제 의료 현장 검증으로 연결할 계획이다. 병원 등 협력 네트워크를 활용해 임상 검증과 기술 지원 기회를 제공하고 실제 병원 환경에서 실증, 후속 연구개발(R&D)로 연계할 예정이다.

유동근 루닛 최고AI책임자(CAIO)는 “의료AI 생태계에서는 단순히 모델을 공개하는 데 그치지 않고 개발자와 임상의가 한자리에서 직접 검증하고 함께 만들어보는 자리가 필요하다”며 “이번 해커톤에서 확인한 아이디어와 활용 사례가 실제 의료 현장으로 이어질 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.