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무신사는 연간 약 1152만건, 월 평균 96만건 수준의 후기가 생성되는 구조를 갖추고 있다. 방대한 데이터 속에서 고객이 핏, 소재, 착용감 등 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 상품 상세 페이지(PDP) 후기 영역 상단에 요약 기능을 배치했다.
이번 서비스는 패션 카테고리 특성을 반영한 점이 특징이다. ‘장단점 요약’ 기능을 통해 긍정 평가뿐 아니라 참고할 만한 단점 요소까지 함께 제시해 정보의 객관성을 높였다.
카테고리별 맞춤 키워드도 제공한다. 예를 들어 바지는 ‘사이즈·핏·신축성’, 아우터는 ‘디자인·보온성·소재’ 등을 중심으로 요약해 보여준다.
무신사는 이용자가 AI 요약 내용에 대해 ‘도움돼요’ 또는 ‘별로예요’로 직접 평가할 수 있는 피드백 기능도 도입했다. 수집된 평가는 향후 AI 모델의 문장 생성 정교화와 정확도 개선에 활용될 예정이다.
무신사 관계자는 “서비스 론칭 후 5일간 이용 고객의 약 80%가 ‘도움돼요’를 클릭해 실질적 효용이 확인됐다”며 “현재 베타 테스트 단계로, 사용자 피드백을 반영해 모델을 지속 고도화하고 쇼핑 편의성을 높이는 AI 기능을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
