이 실장은 AI 산업의 무게중심이 생성형 AI에서 로봇과 기계를 직접 제어하는 피지컬 AI로 이동하고 있다고 진단했다. 그는 “AI가 실험실을 벗어나 제조 현장의 생산라인과 컨베이어벨트 속으로 스며들고 있다”며 “이 거대한 전환기에 머뭇거리는 기업과 국가에는 미래가 없다”고 강조했다.
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휴머노이드 개발에도 속도를 내고 있다. 반도체와 화학 등 20개 제조 분야에서 휴머노이드 실증을 추진하고 있으며, 다양한 작업을 수행할 수 있도록 로봇을 제어하는 제조 특화 로봇 파운데이션 모델도 개발하고 있다.
이 실장은 내년 산업부가 추진할 3대 실행 과제로 △제조업의 완전 자율화 △숙련 기술의 데이터 자산화 △국산 AI 로봇의 현장 확산을 제시했다.
우선 개별 공장에서 검증된 AI 모델을 공급망과 산업단지 전체로 확산하고, 기계가 생산부터 재고까지 전 공정을 스스로 판단하고 제어하는 ‘풀스택 AI 팩토리’를 도입할 계획이다. 숙련 인력의 은퇴로 사라질 위기에 놓인 현장의 암묵지를 데이터로 축적해 AI 솔루션으로 구현하는 사업도 추진한다.
국산 AI 로봇 보급도 확대한다. 내년 산업부와 경찰청 등 8개 관계부처가 협력해 약 1700대의 AI 로봇을 국민 안전·제조·현장 문화교육 등 3대 분야에 보급할 예정이다. 이를 통해 국내 로봇의 실증 데이터를 확보하고 성능 고도화를 뒷받침한다는 구상이다.
이 실장은 “기술은 데이터와 실증을 먹고 자란다”며 언론과 국민의 관심과 격려도 당부했다. 그는 “우리 로봇이 아직 미흡하다고 느낄 수도 있지만, 로봇도 칭찬을 먹어야 춤출 수 있다”며 “현장에 투입돼 데이터를 축적하고 더 나은 모델로 발전할 수 있도록 국산 로봇에 많은 관심과 격려를 부탁드린다”고 말했다.
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