현대차그룹, AI·자율주행·로봇 등 신사업에 50.5조 투자

[이데일리 이윤화 기자] 현대자동차그룹이 2026년부터 2030년까지 5년간 국내에 총 125조2000억 원의 사상 최대 규모 투자를 단행한다. 직전 5년(2021~2025년) 동안 국내에 투자했던 89조1000억 원 대비 36조1000억 원 가량 증가한 수준이다. 연평균 투자 금액으로 환산하면 25조400억 원으로, 직전 5년 연평균 투자액(17조8000억 원)대비 40% 이상 증가한 액수다.

현대차그룹의 이번 중장기 투자 계획은 이재명 대통령이 16일 재계 총수들을 만나 한미 관세협상 타결과 관련된 후속 조치를 논의한 뒤 발표된 것이다. 투자 유형별로 분류하면 △미래신사업 분야(인공지능(AI)·소프트웨어 중심 차량(SDV)·전동화·로보틱스·수소 등)에 50조5000억 원을 투입하고, 기존 모빌리티 산업 경쟁력 지속 강화를 위한 △연구개발(R&D) 투자에 38조5000억 원 △경상투자에 36조2000억 원을 투입한다.

정의선 현대차그룹 회장이 16일 용산 대통령실에서 열린 이재명 대통령 주재 한미 관세협상 후속 민관 합동회의에서 발언하고 있다. 왼쪽부터 김용범 정책실장, 서정진 셀트리온 회장, 정 회장, 구광모 LG그룹 회장. (사진=연합뉴스)

이번 중장기 투자는 국내 AI·로봇 산업 육성 등 국가 경제 기여에 초점이 맞춰져 있다. 현대차그룹 관계자는 “향후 5년간 AI 기술 고도화를 기반으로 한 로보틱스 등 신사업에 집중적인 투자가 이뤄지며 국내 AI·로봇 혁신 생태계 조성에 기여할 것으로 기대된다”고 말했다.

국내 산업 패러다임 전환을 위한 AI·로봇 산업 육성 투자는 AI 인프라 조성 및 AI 활용 로보틱스 등 첨단 밸류체인 구축 등에 초점이 맞춰진다. 현대차그룹은 최근 엔비디아와 협력 강화 방안을 발표하는 한편 차량 내 AI, 자율주행, 스마트 팩토리, 로보틱스 등 AI 역량 고도화에 힘을 쏟고 있다.

우선 AI 모델 학습 및 운영에 필요한 막대한 데이터를 처리하기 위해 고전력 ‘AI 데이터센터’ 건립을 추진할 방침이다. AI 데이터센터는 피지컬 AI(현실세계에서 센서와 카메라를 통해 데이터를 수집하고 스스로 판단 및 행동하는 지능형 기술) 로봇, 자율주행차 등에서 생성되는 AI 학습 데이터 저장이 가능한 페타바이트(PB)급 데이터 저장소를 확보한다.

피지컬 AI 생태계 발전의 중추를 담당할 ‘현대차그룹 피지컬 AI 어플리케이션 센터’ 설립도 추진한다. AI를 통해 대규모 행동 데이터를 학습한 로봇의 완성도 및 안전성을 검증하고, 이를 통해 실제 산업현장 투입 전 신뢰성을 최종 검증하는 혁신 실증센터가 될 것으로 기대된다.

AI 자율주행은 센서 데이터를 기반으로 AI가 차량 주변을 스스로 인지하고, 실시간으로 판단해 주행하는 기술로, 현대차그룹은 엔드 투 엔드 딥러닝 모델 기반의 ‘Atria(아트리아) AI’로 자율주행 기술을 개발하고 있다. 포티투닷(42dot) 및 자율주행 합작법인 모셔널(Motional)과 해당 기술 구현을 가속화한다는 방침이다.

현대차그룹은 피지컬 AI를 활용해 확보한 고객 맞춤형 로봇 기술을 바탕으로 ‘로봇 완성품 제조 및 파운드리 공장’도 조성한다. 이를 통해 사업 영역을 자체적인 로봇 제품 생산부터 제조 노하우가 부족한 중소기업 제품을 위탁 생산하는 파운드리까지 확장한다.

동시에 기존 자동차 부품 협력사의 로봇 부품 분야에 대한 연구개발도 적극 지원한다. 자동차 부품 협력사의 로봇 사업 진출을 가속화함으로써 핵심 부품 국산화 및 고부가가치 제품 수출 등을 통한 국내 산업 패러다임 전환을 유도하기 위한 차원이다.

또 최근 모빌리티 소프트웨어 기술 플랫폼 ‘플레오스(Pleos)’를 발표하는 등 SDV 전환에도 속도를 낸다. 2026년 하반기 차량 하드웨어와 소프트웨어를 유기적으로 통합한 중앙집중형 전기전자 아키텍쳐를 적용한 ‘SDV 페이스카(시험차)’를 공개하고, 기술 검증을 거쳐 양산차 확대 적용을 추진한다.

아울러 전동화 역량 지속 강화를 비롯해 900km 이상의 긴 주행거리를 갖춘 주행거리 연장형 전기차(EREV) 등 파워트레인 및 라인업 다각화에 박차를 가하고, 다양한 배터리의 설계 및 개발 역량을 고도화함으로써 배터리 상품성과 안전성을 크게 향상시키기 위한 배터리 기술 내재화 투자도 강화한다.