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이번 연구에서는 병리과 전문의가 루닛 스코프 IO를 활용해 유방암 기질 부위에 존재하는 기질종양침윤림프구(sTIL)의 측정 편차를 줄일 수 있는지 확인했다.
우선 서로 다른 전문의 3명은 미국과 국내에서 확보한 유방암 환자 슬라이드 이미지 402건을 분석하고 각각 sTIL 점수를 평가했다. 그 결과 루닛 스코프 IO의 분석 결과와 전문의 결과 사이에 평가 점수가 10%p 이상 차이난 경우는 226건(56.2%)으로 나타났다.
이에 병리과 전문의들은 루닛 스코프 IO와 10%p 이상 차이나는 슬라이드에 대해 재판독했다. 그 결과 전문의 간 의견 불일치는 116건(28.9%)으로 크게 감소했다. 루닛 관계자는 “이는 루닛 스코프 IO가 유방암 치료를 위한 병리과 전문의의 sTIL 평가 변동성을 줄이는 데 유용한 도구로 활용될 가능성을 보여준 결과”라고 설명했다.
아울러 해당 연구에서는 루닛 스코프 IO가 암 환자 수술 전 항암제 치료를 하는 선행항암요법의 치료반응을 잘 예측할 수 있다는 것이 확인됐다. 높은 sTIL 수치는 선행항암요법의 치료 효과를 예측하는 인자로 알려져 있다.
병리과 전문의가 sTIL이 높다고 판독한 경우 선행화학요법 후 관해(Remission)를 달성할 확률이 통계적으로 유의하게 높지 않았다. 반면 병리과 전문의가 루닛 스코프 IO를 활용해 sTIL을 판독한 경우 선행화학요법 후 관해를 달성할 확률이 sTIL이 높은 환자군에서 통계적으로 유의미하게 높았다. 루닛 스코프 IO를 이용한 판독이 환자의 항암치료 효과를 더 정확하게 예측할 수 있다는 의미다.
서범석 루닛 대표는 “유방암 치료 반응 예측에서 종양침윤림프구 평가의 중요성에도 불구하고 AI를 활용한 객관적 평가에 대한 연구는 현재까지 없었다”며 “이번 연구를 통해 유방암 환자의 치료 반응을 예측하는 바이오마커가 될 가능성을 다시 한 번 입증했다”고 말했다.