논문 주제는 각각 ‘석유화학공장의 정확한 가스 누출 감지를 위한 AI 기반 영상 초음파 융합 카메라 시스템 개발’과 ‘공정 산업의 초음파 및 기존 가스 누출 감지 시스템 비교 분석’이다.
이번 논문에는 사업장 등 가스 누출 위험 지역의 안전성을 향상시킬 수 있는 방안이 포함됐다. 연구를 통해 초음파를 활용한 가스 누출 감지 기술에 AI를 결합한 실시간 모니터링 시스템을 개발하고 실증실험을 통해 검증하였다.
이 책임은 “‘오브젝트 디텍션(Object detection)’ 기술을 통해 주변 소음 등의 간섭을 배제하여 기존 초음파 감지 시스템의 취약점을 보완하여 가스 누출 감지의 신뢰성을 높일 수 있다”며 “이번 연구 결과를 바탕으로 사업장에서 가스 누출 감지 성능을 예측하는 모델을 개발할 수 있을 것으로 예상된다”고 전했다.
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