"챗GPT로는 부족…노동감독관 전용 AI 도입해야"

[세종=이데일리 조민정 기자] 처리해야 할 신고 사건이 많은 노동감독관의 업무 부담을 줄이기 위해 고용노동행정 전용 생성형 인공지능(AI)을 도입하자는 제안이 나왔다.

사업장 확인하는 근로감독관.(사진=연합뉴스)

진정 사건을 접수할 때 사실관계를 빠르게 파악하기 위한 용도로 AI가 정보를 수집하고 판례도 제공해 업무를 돕는 방식이다. 챗GPT와 같은 외부 AI를 업무에 활용할 때 생길 수 있는 답변 오류와 보안 문제를 줄이기 위해 수사 매뉴얼 등 내부 자료를 활용하는 폐쇄형 시스템을 구축하자는 구상이다.

한국직업능력연구원은 최근 고용노동행정 생성형 AI 활용방안 연구 결과를 통해 노동감독관이 필요로 하는 AI 기능을 발표하고 3단계 중장기 로드맵을 제시했다.

연구진은 △진정사건 접수 시 기초 정보 수집 자동화 △판례·지침 링크 제공 △진정사건 자동 분류 △수사보고서 작성 보조 △사건 처리 결과 회신문 자동 요약 등을 주요 기능으로 꼽았다.

노동감독관은 진정, 고소·고발 등 신고 사건을 처리하는 비중이 크다. 해당 사건이 노동법에 위반되는지 등 기본적인 사실관계를 조사하는 과정에서 진정인의 설명이 불명확할 경우 사건을 파악하는데 어려움이 큰 것으로 나타났다. 사건 개요를 빠르게 파악해 처리 기간을 단축하는 게 중요한 만큼 AI가 민원인과 대화를 통해 기초 자료를 수집해야 한다는 필요성이 제기된 이유다.

노동감독관으로 근무 중인 A씨는 “AI가 민원인과 대화를 통해 사전에 질문을 제시하고 자동으로 정보를 입력한다면 정보 누락을 줄이고 사건 유형을 신속하게 파악하는 데 도움이 될 것”이라고 설명했다. 또 다른 근로감독관 B씨는 “사건마다 다른 기관이나 다른 감독관이 처리한 정보를 활용하기 위해 상당한 시간이 소요되거나 데이터 가공을 해야 하는 번거로움이 있다”며 “AI로 기존 데이터를 효율적으로 전환·활용할 수 있는 기능을 도입해야 한다”고 설명했다.

특히 노동감독관들은 고용노동행정 전용 AI를 만들어야 한다고 입을 모았다. 챗GPT와 같은 외부 AI의 경우 판례·지침·행정 해석을 사용자의 입맛에 맞게 지어내는 경우가 많아 일일이 또다시 정보를 찾아야 하기 때문이다.

A씨는 “외부 기관의 LLM 기술을 벤치마킹하되 업무처리에 필요한 자료(수사 매뉴얼 등)의 내부 자료의 보안 및 내부성 등을 고려하여 폐쇄적으로 사용할 수 있는 검색 시스템을 도입해야 한다”며 “단순히 판례를 찾는 걸 넘어 구체적인 상황에 대해 질의하면 관련 판례·지침을 자동 요약하고 해석해 실제 사안에 대한 답변을 제공하는 방식이 도입되면 좋을 것”이라고 설명했다.

감독관들은 연구진이 필요하다고 발표한 AI 기능 외에도 △조서 분석·피드백 △사건 경위 시간순 정리 △문자인식(OCR)·음성파일 텍스트 변환 △사건별 AI 채팅방 등도 필요하다고 강조했다. 사건별로 AI 채팅방을 운영하면 인사이동으로 담당자가 바뀌어도 후임자가 사건 경과를 바로 파악할 수 있다는 장점이 있다.

김봄이 직능연 청장년직업능력연구센터장은 “노동감독관 업무는 여전히 서면 자료와 개인의 암묵지에 의존하고 있다”며 “외부 AI는 부정확한 답변과 보안 취약성 탓에 업무에 직접 쓰기 어려운 만큼 수사 매뉴얼 등 내부 자료에 기반한 폐쇄형 시스템으로 구축하고 노사누리시스템과 연동해 사건 단위로 운영하는 방안이 효과적일 것”이라고 설명했다.