감염병 전파 매개변수 분석 등 AI로 방역정책 수립 돕는다

[이데일리 강민구 기자] 감염병 전파 매개변수 분석 등 인공지능 기술이 방역정책 수립을 지원하게 될 전망이다.

과학기술정보통신부와 질병관리청, 정보통신산업진흥원이 24일 ‘한국형 신규 감염병 대응 시스템’ 구축 등 감염병 대응 상황을 점검했다. 또 인공지능·데이터에 기반한 방역정책 수립을 위한 협력을 강화하기로 했다.

방역정책 수립을 돕기 위한 인공지능 기술 개발이 본격화된다.(사진=이데일리DB)

과기부와 질병청은 ‘인공지능 융합 프로젝트(AI+X)’로 지난 5월부터 감염병 확산 추세를 분석하는 인공지능 개발을 시작했다. 이 프로젝트는 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등 감염병 데이터 등을 인공지능으로 분석해 질병청의 방역 정책 수립을 지원하기 위한 것이다. 앞으로 3년 동안 총 144억원을 지원할 예정이다.

현재 한국과학기술연구원, 레블업, 길의료재단 등 15개 기관이 참여해 감염병 전파 매개변수, 공간별 전파 양상을 분석하는 도구를 개발하고 있다. 이를 통해 개인 간 거리두기, 집합인원 산정 시 인공지능·데이터에 기반한 방역정책을 만들 수 있다.

송경희 과기부 인공지능기반정책관은 “과기부는 인공지능을 통한 경제 사회 모든 분야의 혁신을 위해 디지털 뉴딜을 추진하고 있다”며 “인공지능을 통해 국민의 삶과 효과적인 방역정책이 공존하도록 질병청 등 방역당국 등과 적극 협력하겠다”고 말했다.

이상원 질병청 위기대응분석관은 “코로나19 팬데믹과 같은 긴급 상황 대응 시 과학적 근거에 기반한 빠른 의사결정이 중요하다”며 “질병청의 감염병 대응에서 과기부의 인공지능 기반 솔루션이 근거 중심 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대한다”고 강조했다.